Функция в работе
Реплики участников не смешиваются в один абзац.
Разделение спикеров
Разделяйте реплики участников, переименовывайте роли в редакторе и сверяйте спорные места по таймкодам.
Реплики участников не смешиваются в один абзац.
Имена можно заменить на роли: Клиент, Интервьюер, Юрист.
Таймкоды открывают исходный фрагмент сомнительной реплики.
Экспорт сохраняет структуру диалога для текста и субтитров.
Кому подходит
Встречи, задачи и решения в тексте.
Интервью, цитаты и заметки рядом с аудио.
Подкасты, видео, субтитры и черновики.
Лекции, вебинары и конспекты.
Подробно о задаче
Стоит собрать в одном файле созвон продаж, интервью или фокус-группу — и обычная расшифровка превращается в сплошную стену текста, где невозможно понять, кто задал вопрос, а кто дал обещание. Аналитик тратит вечер, вручную расставляя «— менеджер», «— клиент» по абзацам и переслушивая спорные моменты. Особенно больно, когда участники перебивают друг друга: реплики склеиваются, и ключевое возражение теряется в общей ленте. Именно из-за этого запись на час нередко превращается в три часа ручной разметки, а на выходе всё равно остаётся риск приписать чужие слова не тому человеку. Разделение спикеров снимает эту рутину: система сама помечает, где сменился говорящий, и вы работаете уже со структурированным диалогом, а не с монологом из десяти голосов.
Загрузите файл или вставьте ссылку — обработка стартует автоматически, и в готовой расшифровке реплики уже разбиты по говорящим: Спикер 1, Спикер 2 и так далее, каждый со своими таймкодами. Дальше вы открываете редактор и переименовываете безликие метки в осмысленные роли: Менеджер, Клиент, Интервьюер, Юрист — подпись меняется сразу по всему тексту. Если модель в одном месте засомневалась, кому принадлежит фраза, таймкод рядом с репликой открывает исходный фрагмент аудио, и вы за пару секунд сверяете голос на слух прямо во встроенном плеере. Проверенный диалог экспортируется с сохранённой структурой: в DOCX останутся подписи участников, в SRT и VTT — разбивка для субтитров. По расшифровке можно спросить AI-чат, собрать саммари или вытащить action items по конкретному спикеру.
Качество разделения спикеров сильно зависит от записи. Разнесите микрофоны, если пишете живую встречу, — когда каждый голос идёт со своей дорожки, границы реплик получаются заметно чётче. В онлайн-созвонах старайтесь, чтобы участники не говорили одновременно: плотные перебивания — главная причина, по которой две реплики склеиваются в одну. Не удивляйтесь, если система насчитает больше говорящих, чем было на самом деле: один человек с меняющейся интонацией или по телефону иногда распадается на двух — это правится в редакторе объединением меток. И наоборот, два похожих мужских голоса могут слиться. Поэтому всегда просматривайте первые реплики каждого спикера: именно там закрепляется, кто есть кто. Переименовывайте роли до экспорта, чтобы во всех выгрузках подписи были одинаковыми.
Выберите тип записи, формат или рабочий процесс.
Частые вопросы
Отдельно ничего включать не нужно: загрузите запись или ссылку — в готовой расшифровке реплики уже разбиты на Спикер 1, Спикер 2 и т.д. Вам остаётся открыть редактор и переименовать метки в роли — Менеджер, Клиент, Гость. Подпись меняется сразу по всему диалогу.
Так бывает, когда у человека сильно меняется интонация или он говорит по телефону — голос распадается на две метки. В редакторе просто объедините лишние подписи в одну роль. Обратная ситуация с двумя похожими голосами правится вручную по таймкодам: послушайте спорный фрагмент и переназначьте реплику.
Да, старт бесплатный и без привязки карты. Загрузите короткий диалоговый файл — созвон или интервью на пару минут — и посмотрите, как реплики раскладываются по говорящим и как работает переименование ролей, прежде чем брать в работу длинные записи.
Да. Переименуйте участников в редакторе до выгрузки — и подписи попадут во все форматы: в DOCX и TXT останется, кто что сказал, в SRT и VTT разбивка ляжет в субтитры, а в JSON у каждого сегмента будет метка спикера для интеграций и аналитики.
Система отмечает моменты, где говорящие накладываются, но плотные перекрёстные реплики — самое сложное место для любой диаризации. Если участники активно перебивали друг друга, пройдите такие фрагменты в редакторе с плеером: таймкоды приведут к нужной секунде, и вы уточните границы вручную.
Основной язык — русский, поддерживаются и другие. Разбивка по говорящим опирается на характеристики голоса, а не на язык, поэтому работает и в двуязычных интервью. Названия ролей и термины после обработки стоит сверить в редакторе.
Vibe2Text
Загрузите аудио или видео, пока на запуске сервис открыт бесплатно.